2025-09-08 22:33:18
9月8日,兩部門印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》,部署重點任務并明確2027、2030年目標。上海電力大學副校長張波表示,AI推動電力領域生產(chǎn)工具和關系變革,引領進入新型電力系統(tǒng)時代,但當前仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型泛化等挑戰(zhàn)。推動AI在電力行業(yè)產(chǎn)業(yè)化落地,需多元主體協(xié)同,在政策引導、要素配置等方面做好工作。
每經(jīng)記者|周逸斐 每經(jīng)編輯|陳旭
9月8日,國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),圍繞行業(yè)應用需求和基礎能力供給協(xié)同推進,從應用場景賦能、關鍵技術供給等方面部署了一系列重點任務,并以專欄形式細化明確了研發(fā)應用重點方向。
《實施意見》提出2027年、2030年兩個階段性目標。其中,到2027年,能源與人工智能融合創(chuàng)新體系初步構建,算力與電力協(xié)同發(fā)展根基不斷夯實,人工智能賦能能源核心技術取得顯著突破,應用更加廣泛深入。
此外,要推動五個以上專業(yè)大模型在電網(wǎng)、發(fā)電、煤炭、油氣等行業(yè)深度應用,挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目,探索百個典型應用場景賦能路徑,培育一批能源行業(yè)人工智能技術應用研發(fā)創(chuàng)新平臺。
上海電力大學副校長張波接受《每日經(jīng)濟新聞》記者微信采訪時表示,以大模型、具身智能為代表的技術變革,正推動電力領域生產(chǎn)工具發(fā)生巨大變化。
例如大模型有非常卓越的生成能力、預測能力和流程設計能力,在“源網(wǎng)荷儲”的很多場合下都可以賦能到傳統(tǒng)電力場景中去。具身智能在電力巡檢、故障處理等方面具有非常重大的應用前景。還可以基于歷史數(shù)據(jù)分析用戶側(cè)電力需求,利用AI工具實現(xiàn)供需兩側(cè)電力配置的精準平衡。
張波告訴記者,AI(人工智能)推動的“人機共生”關系也正在促使電力領域生產(chǎn)關系的變革。AI作為全新的“元”進入電力生產(chǎn)鏈,讓電力行業(yè)生產(chǎn)關系發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。它打破了傳統(tǒng)上人類單一主導電力系統(tǒng)的格局,從而進入“人、AI”二元時代,引領我們步入“從人機協(xié)同到深度交互融合共生”的新型電力系統(tǒng)時代。
《實施意見》還系統(tǒng)部署了人工智能+電網(wǎng)、能源新業(yè)態(tài)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣八大應用場景。可以看出,多個應用場景均聚焦電力領域。
張波認為,在電力領域中,電源管理、電網(wǎng)優(yōu)化預測、儲能分析等多個垂直領域已經(jīng)有非常多的人工智能技術介入,但也面臨多方面的挑戰(zhàn)。
當下,電力行業(yè)數(shù)據(jù)工程是否得到質(zhì)量的本質(zhì)提升,直接影響包括人工智能大模型在內(nèi)的技術適用性與準確性,這其中也包含了大模型因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題帶來的生成錯誤以及模型幻覺等安全威脅問題。
另外,模型設計的泛化能力不足,即當下的很多模型設計主要在單一區(qū)域或場景中應用,無法適用于更加廣泛的區(qū)域條件和差異化場景。例如,具身智能在電力場景的廣泛應用還依賴于其是否具有適配電力場景的具身基座大模型,以精準適配各類機器人在電力場景中的動作控制、行動規(guī)劃等。
張波表示,新型電力系統(tǒng)是一個復雜而龐大的系統(tǒng)工程。無論從極宏觀尺度調(diào)控,還是從極微觀精準響應等,人工智能仍需要進行進一步優(yōu)化。如何在“源網(wǎng)荷儲”四個維度以及新型電力系統(tǒng)整體系統(tǒng)角度實現(xiàn)與人工智能的全面協(xié)同乃至全局優(yōu)化提升,仍是一個難題,目前僅僅依靠單一大模型還無法完全解決。
張波告訴每經(jīng)記者,推動人工智能在電力行業(yè)的產(chǎn)業(yè)化落地,要發(fā)揮多方面的作用,包括國有企業(yè)、高等院校以及領先的人工智能企業(yè)等,這些多元主體之間存在巨大的協(xié)同可能和共贏潛力。
目前,人工智能與電力行業(yè)融合所產(chǎn)生的研究機構、研發(fā)平臺、產(chǎn)教融合學院和聯(lián)合攻關主體等創(chuàng)新模式不斷涌現(xiàn),這些都是對合作模式的有益探索。
為了實現(xiàn)這一目標,需要在政策引導、要素配置、創(chuàng)新機制、評價改革和市場驗證等方面做好工作。
從技術角度看,“AI+電力”是一個典型的跨學科組合,是利用新技術推動傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的創(chuàng)新實踐,也是“科學研究與產(chǎn)業(yè)應用”的典型融合場景。
未來在高質(zhì)量的“人工智能+”賦能基礎上,能源電力行業(yè)不論在宏觀層面上對新型電力系統(tǒng)整體轉(zhuǎn)型升級,還是微觀層面諸如微電網(wǎng)甚至電氣零部件生產(chǎn)、運維的性能預測分析和故障診斷等不同細小環(huán)節(jié)優(yōu)化,都會獲得更大的創(chuàng)新突破。
封面圖片來源:新華社
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